Präsenzschulungen (ILT) sind seit langem ein Eckpfeiler effektiver Lernerfahrungen, aber im heutigen digitalen Zeitalter kann die Integration von Technologie ILT zu neuen Höhen führen. Eine dieser Technologien ist die generative künstliche Intelligenz (KI), die das Potenzial hat, ILT durch die Schaffung ansprechender und interaktiver Lernerfahrungen zu transformieren.
In diesem Artikel werden wir die wichtigsten Möglichkeiten zur Verbesserung von Präsenzschulungen mithilfe generativer KI untersuchen. Von der Erstellung von Inhalten bis hin zur Einbindung und Bewertung der Lernenden werden wir praktische Strategien und umsetzbare Schritte aufzeigen, die Anbieter und Trainer von ILT jetzt umsetzen können, um ihre Schulungsprogramme zu verbessern.
Einsatz generativer künstlicher Intelligenz in Schulungen mit Schulungsleiter
Generative KI ist eine Software, die alles von Textwänden bis hin zu zusammengestellten Bildern erstellen kann. Sie basiert auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und ist ein maschinelles Lernmodell, das in der Lage ist, so gut wie alles für Ihr Schulungsprogramm zu erstellen. KI ist ein wichtiges Instrument, das die meisten Schulungs- und Entwicklungsspezialisten, die für ILT-Operationen zuständig sind, in ihre Schulungsprogramme einbeziehen sollten.
Gen-KI fungiert in diesem Zusammenhang als digitaler Schulungspartner, der bei der kontinuierlichen Innovation und Weiterentwicklung von Schulungsmaterialien für Ausbilder und Fachexperten (SMEs) helfen kann. Bei richtiger Anwendung ermöglicht sie es einem erfahrenen Back-Office-Schulungsteam, bessere Lernerfahrungen zu schaffen, ohne mehr Aufwand als nötig zu betreiben, und bietet enorme Vorteile bei der Messung des Erfolgs der Lernbeibehaltung und des Lernerfolgs.
Was ist eine von einem Ausbilder geleitete Schulung?
Bei einer von einem Ausbilder geleiteten Schulung (ILT) handelt es sich um eine geführte Schulung, die von einem Ausbilder für Lernende in einem bestimmten Rahmen durchgeführt wird. Das Lernen findet in der Regel in einem traditionellen Klassenzimmer oder in einem Büro statt oder wird vom Ausbilder im Rahmen einer Schulung am Arbeitsplatz durchgeführt. Wenn sich die Lernenden und der/die Ausbilder nicht in Echtzeit und persönlich treffen, sondern stattdessen durch eine Kombination aus geplanten Online-Schulungen, spricht man von einer virtuellen von einem Ausbilder geleiteten Schulung (vILT).
Präsenzschulungen mit Trainer sind der Goldstandard für die Bereitstellung jeglicher Art von Schulungen und Weiterbildungen für Lernende, da sie eine direkte Interaktion zwischen dem Trainer und den Lernenden ermöglichen und eine sofortige Anleitung und Diskussion zur Klärung von Schulungsthemen bieten, zusätzlich zur Einbeziehung der Lernenden in jede Phase des Schulungskurses. Aufgrund dieser Vorteile sind Schulungen mit Trainer und ihr virtuelles Gegenstück ein entscheidender Bestandteil für den Erfolg jedes Schulungsprogramms.
Wie kann KI Schulungen mit Trainer verbessern?
Generative KI ist für ILT-Abläufe von Vorteil, da sie L&D-Teams bei der schnellen Erstellung von Lernmaterial und anderen Bildungsressourcen unterstützen kann. Darüber hinaus kann sie die Art und Weise, wie Schulungs- und Entwicklungsspezialisten Schulungskurse planen und durchführen, erheblich verbessern und die Qualität der Schulungen für ILT steigern. Im Folgenden sind einige der Vorteile aufgeführt, die KI bei der Verbesserung von ILT-basierten Lernprogrammen bietet.
Generative KI kann die Erfahrung von Schulungen unter Anleitung verbessern, indem sie Inhalte erstellt, die die Lernenden fesseln und in das Lehrmaterial einbinden. Wie kann sie genutzt werden?
Automatisierte Inhaltserstellung
Die Erstellung von Lerninhalten wird aufgrund des Umfangs und der Spezifität der Anforderungen an die Lernenden von Schulungsspezialisten, die sich auf ILT konzentrieren, durchweg als Herausforderung angesehen.
Darüber hinaus müssen sich Schulungsteams auch darauf konzentrieren, wie die Inhalte vermittelt werden sollen. In Textform und als Video? Oder vielleicht in einem Unterrichtsplan, der vom Fachexperten verwendet wird?
Vorteil: Mit generativer KI werden die kreativen Hürden und Produktionsfristen vom Konzept bis zur Nutzung drastisch reduziert, sodass sich das Backoffice und die Fachexperten auf die Durchführung der Schulung konzentrieren können.
Interaktive Schulungsinhalte
Interaktive Videos für Schulungen hatten schon immer ihre Vorteile beim Lernen, aber mit Gen-KI steigt ihr Nutzen.
Vorteil: Interaktive Schulungsszenarien mit Gen-KI können reale Situationen simulieren und die Lernenden dazu ermutigen, ihr Wissen praktisch und ansprechend anzuwenden. Zusätzlich zur Bereitstellung von simulierten Schulungen am Arbeitsplatz können sie den Lernenden ein tieferes Verständnis dafür vermitteln, was ihre Aufgaben derzeit oder in Zukunft mit sich bringen werden und wie sie ihre Fähigkeiten zum kritischen Denken anpassen können.
Gamification-Elemente
Lernen in ein Spiel zu verwandeln, ist seit langem ein fester Bestandteil der gemischten Lernstrategie. Mit KI steigt das Interesse an der Produktion ansprechender und durchdachter Lernspiele und Rätsel, da der Wettbewerb durch Ranglisten, Belohnungen und auf Teamarbeit basierende Initiativen gefördert wird. Noch besser ist, dass Schulungsspezialisten mit einem Spielelement mehr Daten sammeln können als bisher mit anderen Lernmethoden.
Vorteil: Generative KI hilft dabei, intelligente Empfehlungen zu erstellen, wie ein bestimmter Lernplan in ein Spiel integriert werden sollte und welche Methoden parallel zur Anleitung des Lehrers am besten geeignet sind.
Personalisierung für die Präferenzen und Ziele der Lernenden
Mithilfe von Daten, die aus früheren Schulungsprogrammen gesammelt wurden, ermöglicht die Generative KI den Teammitgliedern, ILT zu personalisieren, was sowohl den Lehrmethoden des Lehrers als auch den Präferenzen und Zielen der Lernenden zugutekommt. Bei der Entscheidung für einen personalisierten Trainingsplan mit generativer KI sollten Sie Folgendes berücksichtigen:
Lernerzentrierter Ansatz
Der lernerzentrierte Ansatz wird von Ausbildern seit langem als Hilfe bei der Anpassung des Trainingsmaterials angepriesen. Laut Harvard ermöglicht der lernerzentrierte Ansatz Ausbildern in allen Umgebungen die größte Kapazität für den Aufbau von Fähigkeiten.
Mit mehr Fokus auf die bisherigen Erfahrungen des Lernenden, die als Kompass dienen, um ihn durch das Training zu führen, in dem er sich befindet.Wenn ILT in erster Linie auf den Lernenden als Hauptschwerpunkt ausgerichtet ist, konzentrieren sich Ausbilder und Mitglieder des Schulungsteams darauf, eine positive und verstärkende Lernerfahrung zu bieten.
Wie kann der lernzentrierte Ansatz genutzt werden? Bei der Verwendung von Gen AI werden Lerndaten aus früheren Programmen und sogar die Antworten der Lernenden auf eine Umfrage gesammelt, um Vorlieben, Stärken und Schwächen zu verstehen, sodass Ausbilder während der ILT-Sitzungen individuelle Unterstützung und maßgeschneiderte Anweisungen bieten können.
Adaptive Lernpfade
Lernende mögen Technologie und sind anpassungsfähig. Die Vorteile des adaptiven Lernens sind für L&D-Teams nicht leicht zu ignorieren. Wenn es richtig und mit Blick auf den Lernenden eingesetzt wird, führt adaptives Lernen zu besseren Ergebnissen.
Durch die Verwendung generativer KI-Algorithmen zur Analyse von Lerndaten können die Bereitstellung von Inhalten, das Lerntempo und die Schwierigkeitsgrade an die Bedürfnisse jedes Lernenden im Verlauf des Kurses angepasst werden.
Intelligente Empfehlungen
Nutzen Sie generative KI, um intelligente Empfehlungen für zusätzliche Ressourcen, Übungen oder ergänzende Materialien auf der Grundlage der Interessen und des Fortschritts der Lernenden bereitzustellen und so eine maßgeschneiderte Lernerfahrung zu bieten.
KI kann eingesetzt werden, um den bevorzugten Lernstil des Lernenden zu ermitteln oder die Bereitstellung des Schulungsmaterials auf der Grundlage von Leistungsfaktoren zu modifizieren.
Schulungsfallstudien und Arbeitssimulationen
Die Entwicklung von Arbeitsszenarien und Fallstudien kann sich als schwierig erweisen, insbesondere wenn das L&D-Team nicht über viele Informationen verfügt, die es den Ausbildern zur Verfügung stellen kann. Mit Gen AI können Schulungsspezialisten neue und modifizierte Arbeitsplatzszenarien erstellen, die nach der Schulung auftreten können. Erwägen Sie den Einsatz von KI für Folgendes:
Situationsentwicklung
Gen AI kann verwendet werden, um eine Herausforderung oder ein reales Arbeitsplatzszenario zu modifizieren, mit dem sie möglicherweise konfrontiert werden.
Gen AI kann über die Standardbeispiele für das Situations-Training in Lehrbüchern hinausgehen und neue Variablen bereitstellen, die möglicherweise noch nie zuvor verwendet wurden, und so die Lernenden dazu anregen, ihr Wissen anzuwenden und die im Kurs vermittelten Konzepte zu üben.
Individuelle Fallstudien
Es gibt nur eine begrenzte Anzahl von Fallstudien, die in einer bestimmten Branche für Schulungszwecke herangezogen werden können. Mit Gen AI können rollen- und branchenspezifische Fallstudien entwickelt werden, die auf die Abteilung oder das Unternehmen in der Schulung und sogar auf die aktuelle Rolle des Lernenden zugeschnitten sind.
Verbesserte Fallstudien, auch wenn sie erfunden sind, können die Lernenden dazu anregen, ihre neu erlernten Fähigkeiten zu testen, bevor sie sie in der realen Welt anwenden.
Kontinuierliche Verbesserung für von Lehrern geleitete Schulungsabläufe
Nach Abschluss der Kursarbeit und nachdem die Lernenden die Prüfung bestanden oder eine Zertifizierung erhalten haben, ist die Schulung für die Ausbilder oder das Schulungs- und Entwicklungsteam noch nicht beendet. Es gibt noch einiges zu tun, um die Durchführung der Schulung beim nächsten Mal kontinuierlich zu verbessern. Kontinuierliche Verbesserungen mithilfe generativer KI fordern Schulungsteams auf, die folgenden Bereiche für ihre Lerngruppe zu untersuchen:
Komponenten des Schulungsprogramms
Von einem Schulungsleiter geleitete, schulungsbasierte Programme sollten methodisch platzierte Module und Kurse enthalten, um sicherzustellen, dass die Lernenden mit dem Tempo und dem Zeitplan der Schulung vertraut sind. Je nach Art des Schulungsprogramms, das für eine Organisation durchgeführt wird, variieren die Komponenten.
Beispielsweise bieten einige Ausbilder umfangreiche Blöcke mit persönlichem und virtuellem Unterricht für Compliance-Schulungen an, bieten aber keine Wiederholungsaufgaben für denselben Kurs an. Mit GenAI können Lernspezialisten die Ziele und Daten der Lernenden einsehen und sehen, wo sie die Lücken innerhalb des Programms schließen können, um sicherzustellen, dass alle Lernziele innerhalb des Zeitrahmens des Schulungskurses vollständig verstanden werden.
Durchdachte Programmgestaltung
Schulungsspezialisten müssen sich die Daten der Lernenden und die Bewertungen der Ausbilder ansehen und feststellen, wo Verbesserungsmöglichkeiten in den Kurs eingebracht werden können. GenAI kann die Daten zusammenstellen und einen soliden Überblick über spezifische Kennzahlen bieten, die Ausbilder und Spezialisten überprüfen können, um sicherzustellen, dass die Ziele der Lernenden auf Kosten von niemandem erreicht werden.
Fazit: Generative KI ist der Schlüssel zur Unterstützung von L&D-Spezialisten bei der Verbesserung von ILT
Die Integration generativer KI in von Lehrkräften geleitete Schulungen stellt einen Paradigmenwechsel in der Bildung und im betrieblichen Lernen dar. Wenn Lern- und Entwicklungsspezialisten generative KI als zusätzliches Instrument zur Schaffung ansprechender und solider Lernerfahrungen nutzen, schöpfen sie aus Bergen von Qualitätsdaten, um ihre Lehrkräfte und Fachexperten mit den benötigten Inhalten zu versorgen.
Die Zukunft der Weiterbildung ist spannend, wenn KI im Werkzeuggürtel der L&D-Teams steckt. Durch die Reduzierung des Zeitaufwands für die Planung und Bereitstellung von ILT-basierten Weiterbildungserfahrungen werden die Mitglieder des Weiterbildungsteams voraussichtlich mehr Kurssitzungen und Weiterbildungsprogramme aller Art durchführen. Dasselbe gilt auch für Weiterbildungsunternehmen.
Da das Weiterbildungsvolumen sowohl für interne als auch für externe Weiterbildungsanbieter steigen wird, erwarten wir auch, dass die Verwaltung derart großer Weiterbildungsprogramme zunehmen wird. Expansion erfordert verbesserte Effizienz. Wie können L&D-Teams Hunderte von Kursen ohne Kopfschmerzen besser verwalten?
Die Implementierung eines Schulungsmanagementsystems in Ihre Lerntechnologie kann die Art und Weise, wie Ihr Schulungsteam ILT-Lernerfahrungen vermittelt, drastisch verbessern.
Was passiert, wenn Sie die Leistungsfähigkeit von KI, die Kompatibilität eines LMS und die Effizienz eines TMS-ähnlichen Training Orchestra kombinieren?
Vereinbaren Sie noch heute eine Demo und finden Sie es heraus!